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聚焦人工智能，小明医声探索全新家庭健康管理模式

家居百科
2021-08-16 17:09

中国是医疗大国,医疗健康支出规模庞大且稳步增长。根据弗若斯特沙利文报告,中国2019年的医疗健康支出总额排名位居全球第二,达到人民币6.52万亿元,预计到2024年及2030年将分别达到人民币10.62万亿元及人民币17.616万亿元,中国大健康市场规模将持续保持较高的增长速度。

而这持续增长背后的核心原因主要是:人口老龄化的持续增加,人民收入水平的持续增长,慢性病患病率的持续上升,以及全民健康意识的增强,这些因素的叠加共同推动了社会对医疗健康服务产生更大的需求。而本次疫情则加速了健康理念的普及及教育,健康管理服务的需求被进一步放大。

除了血统纯正的互联网医疗公司,各类传统的医疗健康巨头,体检机构,还有各类新兴的运动健身平台、智能可穿戴厂商和互联网巨头们都盯上了这块大蛋糕,包括京东、阿里、腾讯在内,也采用互联网+医疗健康的模式,也竞相争抢这一庞大市场。

不算理想的答卷

如果把2011年成立的“春雨医生”算做互联网医疗探索的开始,这一探索也已经持续了十年时间了,但科技企业在大健康这一领域的答卷却远远不及预期,相对在别的领域互联网对行业的深度变革,互联网在医疗健康领域所产生的影响及变革还远远谈不上颠覆,甚至离真正的健康管理的核心需求都还很遥远。

从仅有的三家互联网健康的上市公司的数据来看,绝大部分公司的营收仍然停留在药品及健康商品的流通层面,仍旧是传统电商业务的延伸,健康管理方面的收入基本可以忽略。

而本该在健康管理领域有深度探索的体检类公司,大部分价值也沦为了企业入职体检及员工福利,70%的业务收入都来自企业,真正的个人健康管理相关的业仍旧在持续探索中。

互联网企业在健康领域的布局,重点仍旧停留在医学科谱、知识传播,及流量入口,商品交易等方面,并没有真正切入健康管理的核心业务领域,特别是面对普通用户的场景中,并没有得到用户的价值认可,也没有真正的在核心价值点取得突破。

问题在哪里?

目前,国内传统的健康管理模式单一,交互性不强,缺乏数据化、体系化的干预,更缺乏持续的跟踪反馈。随着整个医疗健康行业从“以治疗为中心”转变为“以人民健康为中心”,医疗服务也从过去的分割式“诊疗服务”向覆盖健康全场景、医疗全流程、生命全周期的“健康服务”转变,这对健康管理的模式和服务提出了更高的的要求。

制约我国健康管理行业发展有两个绕不开的核心问题:

一是健康数据的欠缺,数据是医疗健康的基础,健康数据更是健康管理的重要依据,但大部分人的基础健康数据都是缺失的,不单是健康数据本身不全,而且处于割裂分散的状态,无法进行有效的使用。

另一方面,是医疗资源的稀缺,线下医疗资源又面临严峻的分配不均和需求倒置,以2019年为例,大型三甲医院凭借8%的医院数量占比,承接了52%的全国门诊量,而且这些三甲医院往往集中在较富裕的城市及省份。而在健康管理领域的资源稀缺更加严重,日本每300人就有一个健康管理师,而在中国每15000人才有一个健康管理师。

由于健康数据的缺失和资源的稀缺,导致健康管理行业缺少一个完整的服务链条,没有办法基于数据将体查、检后、治疗、管理、教育统一起来,指导用户在正确的时间做正确的事情,从而真正实现健康管理的核心价值。

小明医声用人工智能探索全新健康管理模式

在众多在线医疗健康的企业中,小明医声提出了一套全新的思路及解决方案,小明医声的创始人熊斌认为,在线医疗健康的真正竞争,关键在于能否真正形成有效的个人健康大数据,从而驱动医疗健康服务的各环节,形成一站式的健康管理服务交付,产生真正的客户价值,并形成持续闭环。而这一切的核心就在于人工智能在健康管理领域的深度应用,因为人工智能是解决交互、数据、服务的最佳方案。而健康应用的最佳场景就是家庭,因为在推动落实健康行动的所有环节,家庭都具有无可比拟的优势。

所以在小明医声的智能家庭健康解决方案中,人工智能发挥着最核心的价值:

交互智能:小明医声通过麦克风阵列,喇叭,摄像头等硬件,结合语音识别,语义理解,TTS,人脸识别等智能技术,让机器人能与人进行自然交互,能听得懂,看到见,能理解,能对话。无需要复杂的操作流程,快速的就可以让所有人使用,比如你要问一个疾病知识,检测一个健康数据,要找私家医生,查看自己的健康数据等等,都只要说一句话就只可以,只有这样才能让人从复杂的操作来解放出来,只有足够简单的操作,才能增加产品的使用频率。

数据智能:小明医声通过人工智能技术,结合配套的医疗级检测设备,在家就可以随时测量血压,血糖,胆固醇,尿酸,心电图等八大类,100余项常用健康指标。通过语音操作,人脸识别,检测数据自动存档,同时对检测数据进行人工智能分析,解读数据背后的含义,分析数据变化的趋势,了解后续的健康建议。健康数据异常时,人工智能还会主动呼叫专业医生介入处理,及时解决每一个健康问题及隐患。真正做到用户每天在家做体检,降低用户的使用成本及费用,从而真正有效的获取用户的健康数据,驱动后续的健康服务。

服务智能:传统的健康服务都是过医生或者健康管理师来完成,但大家都知道,中国的医生及健康管理人员是非常稀缺的,更何况一个优秀的经验丰富的高质量医生,所以优质的健康管理服务无法让所有人都享受,人工智能是解决这一问题的唯一答案,小明医声能过AI-MDT这一全新的人工智能健康引擎,集合各领域的名医专家的知识及方案,与个人健康数据结合,通过人工智能为用户提供全新的智能健康管理服务,包括,健康状况分析,疾病分险预测,营养管理,饮食管理 ,运动管理等,而一些必须通过医生介入的情况,小明医生的智能引擎也会主动匹配适合的医生进行介入。

小明医声的智能健康解决方案。以健康大数据及人工智能技术为核心,结合专门的智能主机、检测设备及全职医生团队,从而形成一站式的健康管理方案交付:随时学习健康知识,提高家人的健康素养。每天在家自己做体检,随时了解自己的身体状况。有健康问题,24小时服务的私家医生,随时在你的身边。智能的健康管理方案,全面指导家人的饮食、运动、睡眠,心理等日常的健康行为。

小明医声通过在家庭场景中对人工智能的深度应用,极其方便的形成个人及家庭的有效健康数据档案,人工智能真正做到“比你还了解你自己”,从而驱动健康服务的全有环节,让人们真正感觉科技对健康管理带来的改变。

尾声

西方国家的健康管理经历了20多年的发展,已经成为医疗服务体系中不可或缺的部分。而在中国,健康管理仍处于起步阶段。中国的健康管理行业想要真正得到长足的发展,必须了解并解决行业存在的核心痛点,并为用户提供真正的交付价值,人工智能应该是这个行业最值得期待的探索方向,期待小明医声的智能健康管理能真正为中国家庭带来全新的健康管理模式。